KI-basierte Bestandsoptimierung mit NEMO: Anwenderbericht mit emz-Hanauer
Anwenderbericht zum Einsatz von NEMO zur KI-basierten Bestandsoptimierung mit unserem
Kunden emz-Hanauer GmbH & Co. KGaA.
KI-basierte Bestandsoptimierung mit NEMO
Highlights
- Echtzeit-Auswertung von proALPHA Daten
- Korrekturvorschläge für planungsrelevante Lager und Einkaufs-Stammdaten
- KI-basierte Vorschläge für Bestelldatum und Bestellmengen
Zitat
„NEMO ist das einzige Werkzeug im ERP-Umfeld,
welches uns bei der Bestandsreduktion und
Dispo-Analyse helfen kann.“
Alexander Salomon, Project Manager for international IT and digitalization projects, emz Hanauer GmbH & Co. KGaA
Einleitung
Die emz Hanauer GmbH & Co. KGaA ist ein weltweit agierendes deutsches Unternehmen mit Sitz in Nabburg/Oberpfalz. Mit weltweit über 1.600 Mitarbeitern entwickelt und produziert emz Hanauer Bauteile und Systeme für Geschirrspüler, Waschmaschinen, Trockner und Kühlschränke. Bei Verriegelungen und Sensoren ist das Unternehmen Weltmarktführer.
Herausforderungen in der Bestandsoptimierung
Jahrelange Schwankungen und Engpässe in den Lieferketten haben sich im Planungsverhalten der Einkaufs- und Beschaffungsabteilungen der Unternehmen niedergeschlagen. In Reaktion auf die pandemiebedingten Unsicherheiten wurden bei emz Hanauer, wie bei vielen anderen Unternehmen, die Lagerbestände aufgestockt. Nach der Corona-Pandemie stellte sich wieder eine Normalisierung der Lieferketten ein, doch die hohen Lagerbestände blieben.
Schnell stellte sich emz-Hanauer folgende Fragen:
- Wie können die Lagerbestände auf ein „normales“
und „sinnvolles“ Maß zurückgeführt werden, um die
Kapitalbindung zu reduzieren? - Was sind denn überhaupt die „neuen“ optimalen bzw.
korrekten Lagerbestände für einzelne Teile? - Wieviel muss wann beschafft werden, ohne dass
Überbestand teuer „gehamstert“ wird? - Lässt sich ein Verbrauch möglichst treffsicher für die
nächsten Monate prognostizieren?
Lesen Sie selbst, wie unser Kunde emz-Hanauer diese Frage mit Hilfe von NEMO beantwortet hat.
